Omni-Oculus SNS世論・情報操作分析システム

見えない操作を可視化する。

開発の背景:深刻化する「認知戦」と日本の課題

現代の戦場は、陸・海・空・宇宙・サイバーに次ぐ第6の領域、「人間の脳(認知領域)」 へと拡大しています。中国の「三戦」やロシアのハイブリッド戦に見られるように、アルゴリズムを利用して社会の分断を煽る攻撃が常態化しています。

Omni-Oculusは、この目に見えない情報工作を可視化し、日本の防衛体制のギャップを埋めるために設計されました。

既存ソリューションとの比較
【分析:優位性】認知戦に対応する唯一のソリューション

主な機能と技術的特徴

Omni-Oculusは、AIとネットワーク理論を駆使し、情報の裏にある「意図」を分析します。

1. マクロ分析ダッシュボード

ワンクリックでSNS上の潮流を可視化します。AIがセンチメントやトピックの構造を即座に解析し、情報の拡散状況をグローバルな視点で捉えます。

時系列推移と感情分析
【機能:マクロ分析】投稿数とAI感情分析によるセンチメント把握
主流意見の把握
【機能:トピック抽出】主流となるナラティブの早期特定

2. アカウント異常検知

ボットファームや影響力工作アカウントを特定します。メタデータの解析と投稿パターンのスコアリングにより、不正行為の疑い度を可視化します。

アカウント異常分析
【機能:異常検知】不審な行動パターンと影響力のスコアリング

3. 拡散ネットワークの可視化

誰が誰の投稿を拡散し、どのようなクラスターを形成しているかをグラフィカルに描画します。

ネットワーク構造の可視化
【機能:ネットワーク分析】情報の拡散経路とクラスタリング

想定されるユースケースと市場

  • 政府・防衛機関: 選挙への干渉監視や外国勢力の工作探知。
  • 企業の危機管理: 組織的なネガティブキャンペーンの解明。

情報工作の具体例として、ロシアによるボットファームを利用したプロパガンダ拡散手法が挙げられます。

ロシアによる情報操作の例
【事例:認知戦】ボット管理パネルを利用した組織的操作の構造

今後のロードマップ

  • 分析対象の拡大: 海外SNSや動画プラットフォームへの対応。
  • 自動分析の強化: AIによる調査の初動自動化。